智慧水務攸關上億人口用水安全，北塔軟件智能運維傾力推進大型水務集團數字化轉型進程
時間：2025-05-19
關鍵字：北塔軟件，水務，智能運維
為保障人民群眾用水安全，為何要大力發展智慧水務？
- 通過統一監控平臺實現全面、7*24實時監控納管
- 構建完整網絡拓撲圖，資源性能狀態的實時監控和告警
- 構建統一CMDB數據底座
北塔軟件智能運維解決方案
解決方案內容包括：
1.信創適配
平臺基于ARM芯片實現監控及管理功能，滿足信創環境適配需求。
2.統一監控納管
監控對象覆蓋核心網絡設備、服務器、數據庫、中間件等核心管理對象，統一管理并構建出完整網絡拓撲。
3.統一數據標準
構建統一CMDB數據底座，并對外提供數據接口標準，形成完整、及時、準確的IT運維數據。
4.資產管理
通過資產自動發現，做到監控+資產+CMDB數據聯動，落地資產管理可行實踐并將資產數據通過接口提供給三方系統消費。
5.業務拓撲
構建業務拓撲，以可視化的方式展示構成業務系統的監管對象間的邏輯關系。
6、自動化運維
采用自動巡檢管理、配置管理、DIYOps等自動化運維工具，實現批量的設備和業務巡檢、配置備份、告警處置等作業場景，并同告警工單聯動，提升運維效率。
一、統一集中管理
北塔智能運維監控平臺，可實現一套系統將所有納管對象集中監控管理，做到核心設備應管盡管、指標應采盡采并形成統一的網絡拓撲圖、業務拓撲圖。
實施效果
核心設備統一納管
網絡設備、主機、網絡線路、數據庫等關鍵設備指標應采盡采。
實現資源信息指標統一管理，包括狀態、性能、計算能力等指標信息、支持歷史數據回看，做到7*24自動監控。
構建完整網絡拓撲圖
自動識別設備、自動采集指標、智能發現網絡設備和設備間的真實線路，構建網絡拓撲，以可視化方式映射出網絡架構，有效幫助運維人員進行網絡分析、判斷故障原因及進行問題相關性分析。
構建完整業務拓撲
通過CMDB建立業務拓撲圖，一張圖顯示業務全部組件，將各項業務以及承載這些業務的各種網絡設備、服務器、應用等有機組織在一起，同時對于每個業務系統能自定義各項業務拓撲圖，將業務狀況以簡明、直觀的方式呈現。
全局資源容量管理
- 覆蓋全局納管的主機資源
- 對CPU、內存、存儲等關鍵資源使用情況統計分析
- 根據歷史數據，通過AI算法預測后續資源容量使用風險并提前預警
二、統一數據管理
通過自動發現、自動同步等多種手段，建立以CMDB為基礎的統一數據底座，監控+資產+CMDB數據聯動，數據可通過接口供三方系統消費。
實施效果
CMDB數據標準可行實踐
- 落地行業可行的CMDB實踐。形成了完整、及時、準確的IT運維數據、資產數據并對外提供接口，可供第三方系統消費數據
- 實現對象之間關聯關系自動發現、多源數據的自動調和，增加數據準確性
- 通過資源分組實現分權分域靈活配置，支持用戶自定義資源分類
資產管理實踐
根據用戶特色，針對原先Excel文件維護的資產信息通過數據采集進行了核對、分類和校驗 。
資產在線一鍵盤點
針對在線IT資產，為了提高盤點效率，實現了一鍵自動在線盤點功能，資產配置信息賬實相符。實現大范圍、高頻度的資產盤點，且具有高準確性。
資產、監控、業務聯動
以資產為入口，以業務視角對資產數據聯動應用。
可以通過資產對本業務的監控對象的具體信息進行查看，也可以對本業務拓撲進行查看。
三、實施告警監控
7*24實時監控，通過網絡配置管理、變更自動發現、異常檢測等實時告警，及時通知運維人員處理問題。
實施效果
運維人員快速查看
一張自定義首頁同時展現各類設備，便于運維人員對全局資源的快速查看以定位。
告警關聯業務、工單
及時告知此告警關聯的可能影響的業務信息及關聯對象；自動觸發工單系統聯動，相應責任人技術處理工單，避免告警后無人處理。
網絡風險提前感知
配置管理可自動按計劃備份配置文件并檢測配置文件內容是否發生變更，通知用戶及時關注，提供了故障預警能力，并按需還原配置。
異常檢測
通過人工智能算法，實現動態基線異常、突變異常、趨勢異常檢測。
例如：CPU負載、內存使用率、網絡接口流量等。
四、優化運維工作
通過巡檢管理、配置管理、自動化腳本技術替代人工重復機械性操作，優化運維工作、提升運維效率。
實施效果
擺脫傳統手工巡檢
通過系統自定義智能巡檢的方式，如業務巡檢、自定義資源組巡檢實現定期巡查和報告生成，提高日常運維效率。
運維場景自主編排
用戶根據日常運維業務管理思路，將原本需要手工查詢、反復操作的復雜的工作，通過DIYOPS編排為有流程、有邏輯的運維場景，將日常運維工作中的場景化運維交給機器，提高運維效率，降低運維成本。
積累運維知識、經驗
運維經驗形成知識庫，為企業積累運維經驗。降低一線工作量：400可以通過知識庫解決大部分通用簡單問題。
應用展望
實現水務業務智能化、精細化的管理和服務，是保障人民用水安全的重要舉措，也是智慧水務的重要目標之一。
隨著智慧水務建設的不斷深入，越來越多的系統和設備需要高效的運維管理，以確保其穩定、可靠地運行。
同時，智慧水務涉及的數據量龐大、處理復雜度高，需要強大的運維團隊和技術支持，以確保數據的安全、準確和及時性
并且，智能運維可以提高智慧水務的運行效率和服務質量，降低運維成本和人力投入，提升企業的競爭力和市場地位。
綜上可見，智慧水務的建設已經無法脫離智能運維的助力。
未來，智能運維也將繼續在更廣泛的應用層面為智慧水務的建設發揮更有效的作用：
自動化監控：通過智能化的監控系統，實時監測供水、排水、污水處理等各個環節的運行狀態和參數，及時發現異常并預警，提高運維響應速度和準確性。
數據分析與優化：運用大數據和人工智能技術，對智慧水務系統產生的海量數據進行處理、分析和挖掘，為運維決策提供科學依據，優化系統運行效率和服務質量。
智能決策支持：基于數據分析和模式識別技術，為運維人員提供智能化的決策支持，輔助其快速定位問題、制定解決方案和預測未來發展趨勢。
協同與共享：打破信息孤島，實現智慧水務各業務部門之間的信息共享和協同工作，提高整體運維效率和質量。
總之，智能運維在智慧水務工程建設中具有廣闊的應用前景和發展潛力。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，智能運維將在保障全國人民用水安全、促進智慧水務發展方面發揮持續而穩定的作用。
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